-

تحليل بيانات Google Street View للبنية التحتية

(اخر تعديل 2025-04-09 23:04:25 )

ملخص

يمكن الآن لبيانات Google Street View مساعدتنا في تحليل البنية التحتية مثل الطرق وأعمدة الخدمات. أدوات جديدة مثل Imagery Insights وإدارة الطرق يمكن أن تساعد في التخطيط للتخفيف من الازدحام المروري المستقبلي. الشركات يمكنها الاستفادة من صور البنية التحتية وبيانات الطقس الخاصة بـ Google في تخطيط التوسع وفهم الاتجاهات المحلية.

تكنولوجيا جديدة مفيدة للمجتمع

من منا لم يقضِ وقتًا في استكشاف أماكن عشوائية عبر Google Maps باستخدام خاصية Street View؟ الآن، هذه التقنية أصبحت مفيدة للمجتمع حيث تسعى Google لدمج أدوات الخرائط الخاصة بها مع البنية التحتية العامة. ستتمكن الوكالات الحكومية والشركات من استخدام بيانات Street View لتحليل الطرق وأنماط المرور وأعمدة الخدمات، اعتبارًا من اليوم. وذلك في إطار جهود Google لدمج قاعدة بيانات الخرائط مع الذكاء الاصطناعي وBigQuery لتقديم رؤى واقعية. وقد أعلنت الشركة أنها تضيف دعمًا للتحليلات الجغرافية في BigQuery، مما يعني أن صانعي القرار يمكنهم الآن اكتشاف البنية التحتية التالفة.

مثل Street View، ولكن مع رؤى إضافية

أحد الأدوات الجديدة التي تحمل إمكانيات كبيرة تُدعى Imagery Insights. تستخدم هذه الأداة الذكاء الاصطناعي لتحليل صور Street View واكتشاف عناصر البنية التحتية مثل الأعمدة واللافتات. ومن بين الاستخدامات المحتملة لهذه الأداة:

  • يمكن لشركة خدمات أن تُصدر تقريرًا يوضح الأعمدة التي تحتاج إلى إصلاح.
  • يمكن للحكومة المحلية استخدامها لتحديد التقاطعات التي تفتقر إلى اللافتات.

إدارة الطرق وتحليل الاتجاهات

هناك أيضًا أداة جديدة تُدعى Insights لإدارة الطرق، والتي تسمح لمخططي المدن برؤية اتجاهات المرور وتحديد المناطق المعرضة للحوادث. تستخدم الأداة بيانات حقيقية وتاريخية لتقديم رؤى، حتى يتمكن المخططون من اتخاذ القرار بشأن تعديل حدود السرعة أو التخطيط للازدحام. كما يتم دمج البيانات في BigQuery لمراقبة مخاطر حرائق الغابات وإزالة الغابات.

يمكن للشركات استخدام هذه الرؤى لفهم الاتجاهات المحلية والتخطيط للتوسع ومواقف السيارات وسهولة الوصول.

ولكن انتظر، هناك أيضًا بيانات الطقس!

لم تتوقف فرق خرائط Google عند صور البنية التحتية فقط، بل أضافت أيضًا واجهة برمجة تطبيقات الطقس التي توفر الظروف والتنبؤات وبيانات المناخ التاريخية، حتى يتمكن المطورون والمخططون من إنشاء تطبيقات سفر أكثر ذكاءً أو تحذير المستخدمين من الأحوال الجوية القاسية.

تختبر الفرق أيضًا "تفعيل" الذكاء الاصطناعي القائم على Gemini في بيانات الخرائط من خلال Google Vertex AI. هذا يتيح للمساعدات الذكية الإجابة على الأسئلة الجغرافية بمعلومات حديثة مستمدة من Google Maps، مما من المفترض أن يساعد في التخطيط، بشرط أن تكون الإجابات دقيقة.

حتى الآن، لم نقم باختبار أي من هذه الأدوات. لقد قطع Google Gemini شوطًا طويلًا منذ الأيام التي كانت فيها تقدم نصائح غريبة مثل وضع الغراء على البيتزا، لذا نأمل أن تعمل هذه الأدوات الجديدة كما هو متوقع منذ البداية.
صلاح الدين الأيوبي الحلقة 31