مشاكل نموذج الذكاء الاصطناعي جمني

أطلقت شركة جوجل نموذجها الأكثر تقدماً في مجال الذكاء الاصطناعي المعروف بجمني، لكنه واجه العديد من الانتقادات بسبب عدم دقته في بعض المعلومات. على سبيل المثال، ادعى جمني في إعلان خلال سوبر بول أن جبن الجودا يمثل 50% إلى 60% من استهلاك الجبن العالمي، بينما في الواقع، يعتبر الجبنة البانير وبعض الأنواع الأخرى من أمريكا الجنوبية والشرق الأوسط أكثر شعبية على مستوى العالم. وتعتبر هذه الحالة واحدة من العديد من الأخطاء التي ارتكبها هذا النموذج.

رغم اعتذار جوجل، لا يزال المستخدمون يواجهون مشاكل في توليد الصور المضللة وإجابات الدردشة غير الصحيحة على الأجهزة المحمولة. تعتبر هذه الفجوة في الأداء قضية هامة، حيث أن جوجل تعد رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي ودقة البحث. إذا كانت الشركة التي تتحكم في المعلومات عبر الإنترنت تواجه صعوبة في تقديم الحقائق البسيطة، فإن الثقة في منتجاتها الذكية ستتراجع بشكل كبير. جمني أمامه طريق طويل، وفيما يلي أبرز المشاكل التي تعيقه.

7 مشاكل جمني مع المهام الأساسية

جمني هو في جوهره نموذج لغوي كبير مصمم لتوليد النصوص، والإجابة عن الأسئلة، وتحليل المعلومات. ومع ذلك، تسوق جوجل له كأداة مساعد ذكي متقدمة تهدف إلى استبدال مساعد جوجل. وهنا تبدأ المشكلة؛ فالدردشة التي تتنبأ بالنصوص ليست مثل المساعد الذي ينفذ المهام. بدلاً من الحفاظ على مساعد جوجل للأوامر الصوتية واستخدام جمني للمحادثات، قامت جوجل بدمجهما، مما أدى إلى إنتاج ذكاء اصطناعي يمكنه شرح كيفية إعداد تذكير ولكنه يعاني في القيام بذلك فعلياً.

عند طلبك لجمني جدولة اجتماع مع شخص ما، قد يوضح لك خطوات كيفية القيام بذلك بدلاً من تنفيذه مباشرة. وللحصول على أداء أفضل، تحتاج إلى اشتراك في جمني المتقدم. هذا الفارق في الأداء بين النسختين يجعل المستخدم يشعر بأن جوجل قللت من جودة النسخة المجانية لتجعل النسخة المدفوعة أكثر جاذبية. ومع استمرار الفشل في تحقيق الأداء المطلوب، قد تفضل التخلي عن جمني.

6 جمني لا يستجيب لأوامر المنزل الذكي

يجب أن تجعل الأتمتة الحياة أسهل وتتيح لك التحكم في العديد من الأجهزة دون الحاجة إلى استخدام يديك. لا حاجة للأزرار الفيزيائية أو التنقل بين التطبيقات عندما يمكنك استخدام الأوامر الصوتية. تجمع تطبيق جوجل هوم جميع أجهزتك الذكية في مكان واحد مع مساعد واحد.

لكن عملية التحكم مع جمني قد تكون مربكة. عندما تعطيه أمراً بسيطاً، قد يتردد أو يبقى صامتاً. في بعض الأحيان، يطلب منك إعداد جهاز كنت تستخدمه لسنوات. وفي أحيان أخرى، تحتاج إلى فتح هاتفك ليعمل، مما يكسر تدفق الأتمتة. إذا كانت جوجل تريد أن يبقى أصحاب المنازل الذكية مع جمني، فعليها استعادة تجربة الاستخدام بدون استخدام اليدين التي جعلت المساعد قوياً.

5 نظام الملاحة غير موثوق

كان مساعد جوجل يعمل بسلاسة مع خرائط جوجل ويقدم توجيهات خطوة بخطوة. يمكنك بدء الملاحة على الفور عندما تقول: "يا جوجل، أعطني توجيهات إلى [الوجهة]." لكن جمني يفضل وصف كيفية الوصول إلى هناك وتقديم رابط. يجب عليك النقر عليه للوصول إلى الاتجاهات على الخرائط. كما أنه يقدم تفاصيل غير صحيحة بينما يدعي أنها تأتي من مواقع رسمية.

قد يخطئ في تحديد الطرق أو يخترعها. لشخص غير مألوف بالمنطقة، قد تجد نفسك ضائعًا أو عالقًا في محطة خاطئة، أو تأخذ اتجاهًا أطول مما هو ضروري. الخطر هنا هو أنك قد لا تدرك أن المعلومات غير صحيحة حتى فوات الأوان. لذا، عليك دائماً التحقق من المعلومات التي يوفرها وطلب المساعدة من شخص حقيقي عندما يكون ذلك ممكنًا.

4 قيمة قليلة للمطورين مقابل التكلفة

يعتبر البرمجة مهارة تحتاج إلى وقت لتعلمها. يحتاج المطورون، والطلاب، والهواة إلى مساعدة الذكاء الاصطناعي في تصحيح الأخطاء، واختبار، وتعلم مفاهيم جديدة. تتيح لك أداة تفسير الشفرات المدمجة تشغيل السكربتات، وتحسينها بسرعة، وإصلاح المشكلات. لكن أداة تفسير الشفرات في جمني محدودة، وتحتاج إلى اشتراك متقدم.

على عكس أداة تفسير الشفرات في ChatGPT، التي تدعم التحليل المتقدم للبيانات، وتحويل الملفات، وأدوات التصوير البياني، فإن أداة جمني تقتصر على مهام البرمجة فقط. لذا، من الأفضل لأولئك الذين يعانون ماليًا البحث عن قيمة في مكان آخر.

3 جمني بطيء

عندما تطلب من جمني معالجة استفسار نصي، فإنه يخبرك بالانتظار قليلاً أثناء المعالجة. في البداية، قد تعتقد أن الاستجابة ستكون سريعة، لكن في الواقع، تأخذ وقتًا أطول من المتوقع. السبب في ذلك هو أن بعض ميزات الذكاء الاصطناعي تعمل على أجهزة بيكسل وهواتف أخرى، لكن معظم المهام المعقدة تحتاج إلى السحابة للعمل.

تأتي الطلبات عبر خوادم جوجل، حيث يتم تحليلها قبل توليد الاستجابة وإرسالها إلى جهازك. تسبب هذه الخطوات الإضافية تأخيرات ملحوظة. حتى يكتسب جمني القدرة على المعالجة المحلية الكاملة، سيظل يشعر بأنه أبطأ وأقل استجابة.
البراعم الحمراء مترجم الحلقة 40

2 جمني له تاريخ من التحيز

التحيز هو شيء لا يمكن لوم الآلة عليه، لأنها لا تملك آراء أو معتقدات. إنها تعكس فقط البيانات التي تم تدريبها عليها والقواعد التي وضعها مطوروها. مثل العديد من النماذج، يتعلم جمني من كميات هائلة من البيانات. عادةً ما تطبق الشركات مرشحات ووسائل أمان لمنع أي شكل من أشكال التحيز، لكن عند زيادة هذه الوسائل بشكل مفرط، يرتكب الذكاء الاصطناعي أخطاء جديدة.

في حالة جمني، حاولت جوجل جعله أكثر تنوعًا مما أدى إلى تغيير الذكاء الاصطناعي للحقائق. في وقت سابق من عام 2024، شارك المستخدمون على وسائل التواصل الاجتماعي كيف أن نموذج توليد الصور Imagen 3 غير شخصيات تاريخية وقدمها بأعراق مختلفة. رغم أن الشركة أصلحت المشكلة مع نماذج جمني 2.0، إلا أنها لا تزال تظهر في الإجابات النصية. قد يُدخل المساعد آراء في ردوده التي ينبغي أن تكون حقائق.

1 تشغيل الموسيقى بالكاد يعمل

عندما تكون في السيارة وتحتاج إلى تغيير أغنية دون أن تترك عجلة القيادة، أو عندما تكون مشغولًا بأعمال منزلية وتريد تشغيل قائمة تشغيل معينة، عادةً يجب أن تكون قادرًا على أمر جمني بتشغيل، أو إيقاف، أو تخطي الأغاني. لكن جمني لا يتعامل مع التشغيل بشكل جيد ويعاني في ضبط مستويات الصوت.

يمكن لجمني تشغيل الموسيقى فقط عبر يوتيوب ميوزيك، حتى عندما تطلب منه استخدام سبوتيفاي أو ديزر أو تطبيقات أخرى. من المحتمل أن يكون السبب هو أن جمني تم تطويره بواسطة جوجل التي تمتلك يوتيوب ميوزيك، وتركز الشركة غالبًا على خدماتها على حساب المنافسين. إذا كنت بحاجة لتشغيل الموسيقى، عليك فتح خدمات البث المفضلة لديك يدويًا أو العودة إلى مساعد جوجل.

التدريب الأذكى يؤدي إلى نتائج أذكى

تم دفع جمني للخارج قبل أن يكون جاهزًا، وهذا يظهر بوضوح. طموحات جوجل في قيادة الذكاء الاصطناعي واضحة، لكن التباينات المتكررة تثبت أن ذكاءها الاصطناعي لا يزال بحاجة إلى العمل. إذا أرادوا أن ينافسوا على المستوى العالمي، هناك العديد من الطرق للقيام بذلك. على سبيل المثال، يجب أن يركزوا على دمج التحقق من الحقائق في الوقت الحقيقي لمنع المعلومات المضللة، وتحسين البيانات المستخدمة في التدريب لتقليل التحيزات. إن تحسين الوعي السياقي وتعزيز قدرات المعالجة المحلية للأجهزة سيمنح جمني ميزة حقيقية.