تأثير البحث على البيئة واستخدام الذكاء الاصطناعي

عندما نقوم بإجراء بحث على جوجل، قد لا نفكر في التأثير البيئي الذي يمكن أن ينجم عن ذلك. فكل عملية بحث تستهلك قدرًا كبيرًا من الطاقة لتشغيل مراكز البيانات والخوادم المستخدمة في محركات البحث مثل جوجل. قد لا يؤدي البحث الواحد إلى تدمير الكوكب، لكن الاستخدام المتزايد من قبل مليارات المستخدمين يترك أثرًا بيئيًا كبيرًا.

ماذا عن الذكاء الاصطناعي؟

يدمج جوجل جيميني في محركات البحث، ومن المحتمل أن يسهم في انبعاثات الغازات الدفيئة. لكن هل تعلم أن إرسال طلب إلى دردشة ذكاء اصطناعي يمكن أن يكون له تأثير بيئي أكبر من استخدام محرك بحث جوجل؟ لذلك، كم هو تأثير ذلك، وهل من الواقعي تقليل استخدامه؟ قد يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي على الهاتف الذكي، أو الأجهزة الذكية، أو كاميرات الأمان، أو منظمات الحرارة إلى الإضرار بالبيئة، وسنبحث في الأسباب وراء ذلك.

تدريب الذكاء الاصطناعي يتطلب الكثير من الطاقة

إنه عملية تتطلب استدامة كبيرة

كما ذُكر في منشور عام 2024 في HBR، فإن الذكاء الاصطناعي يستهلك آلاف ميغاوات من الطاقة ويصدر مئات الأطنان من الكربون. وهذا يعادل الانبعاثات الكربونية السنوية لمئات الأسر في أمريكا. علاوة على ذلك، فإن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى استنزاف موارد المياه العذبة. وبالتالي، من المتوقع أن ترتفع التكلفة البيئية مع زيادة تعقيد الذكاء الاصطناعي وزيادة المنافسة التي تتطلب موارد حسابية أكبر.

الذكاء الاصطناعي موجود في مراكز بيانات تستهلك الطاقة

توجد معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الكبيرة في مراكز البيانات التي تديرها شركات خدمات السحابة. وللأسف، تحتاج مراكز البيانات إلى الطاقة بشكل كبير للتشغيل. تتطلب مجموعة ضخمة من الأجهزة 800 كغ من المواد الخام، بالإضافة إلى الحاجة إلى تبريد المكونات الإلكترونية بالماء. المياه مورد ثمين وليس بلا حدود، واستمرار استخدامها لتشغيل هذه المراكز سيضر بالبيئة.

بالإضافة إلى ذلك، تولد مراكز البيانات كمية كبيرة من النفايات الإلكترونية، والتي تحتوي غالبًا على مواد خطرة مثل الزئبق والرصاص. يضر تلوث الزئبق بالحياة البرية ويمكن أن يدمر النظم البيئية، بينما يتسبب الرصاص في أضرار عصبية للحياة الحيوانية ويؤثر سلبًا على نمو النباتات.

استضافة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تتطلب الكثير من الطاقة

غالبًا ما لا تأتي من مصادر متجددة

لتشغيل كل شيء، تحتاج إلى طاقة لمراكز البيانات والمعدات التشغيلية والذكاء الاصطناعي. للأسف، غالبًا ما تأتي هذه الطاقة من حرق الوقود الأحفوري (الفحم، النفط، الغاز). تعتبر الوقود الأحفورية مصدرًا رئيسيًا لانبعاث الغازات الدفيئة، حيث تشكل حوالي 75% من الانبعاثات العالمية.

تأمين الأجهزة للذكاء الاصطناعي يضر أيضًا بالبيئة

يتطلب تصنيع الأجهزة التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي استهلاكًا كبيرًا من الطاقة. إن عملية استخراج المعادن اللازمة للإنتاج تتطلب طاقة كبيرة. بشكل عام، فإن تصنيع تقنيات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي ليس بالأمر الرخيص من حيث الطاقة.

نشاط الذكاء الاصطناعي ضار بالبيئة

الاستخدام المتكرر للذكاء الاصطناعي مكلف أيضًا

تؤدي الإلكترونيات وتدريب الذكاء الاصطناعي واستخدام العمليات المرتبطة به إلى تأثير متسلسل على استهلاك الطاقة. وفقًا لموقع Earth.org، فإن الإلكترونيات تساهم بشكل كبير في الانبعاثات بسبب أنشطة مثل تصفح الإنترنت واستخدام وسائل التواصل الاجتماعي والبث ومؤتمرات الفيديو.

تشير منظمة الأمم المتحدة للبيئة إلى أن طلبًا يتم عبر ChatGPT يستهلك 10 مرات من الكهرباء مقارنةً ببحث جوجل. على الرغم من أن التكلفة قد انخفضت بنسبة 80% من وقت إطلاق هذه الميزة، إلا أنها لا تزال مشكلة كبيرة، حيث إن عدد المستخدمين الذين يتفاعلون مع الذكاء الاصطناعي يزداد.

تقليل بصمتنا الكربونية في التكنولوجيا

نجد أنفسنا في موقف صعب. كوني شخصًا يهتم بالبيئة، أشعر بعدم القدرة على التحكم في تقليل بصمتي الكربونية. لا يمكنني التحكم مباشرة في عملية تصنيع الأجهزة الجديدة، لكنني أعتمد بشدة على الأنشطة الرقمية للبقاء على اطلاع بأخبار التكنولوجيا.
آسر الحلقة 52

لقد جربت أيضًا طلبات الدردشة الذكية لفهم أهمية الذكاء الاصطناعي. لكن هذا لا يأتي بدون شعور بالذنب، حيث نعلم أننا لا زلنا نعتمد على الطاقة غير المتجددة لتشغيل مراكز البيانات. للأسف، الحقيقة المؤلمة هي أن هناك القليل الذي يمكننا القيام به سوى تقليل أنشطتنا الرقمية وانتظار تحسين كفاءة الطاقة في الذكاء الاصطناعي.