نظام مثالي لتدوين الملاحظات

لقد كنت أبحث عن النظام المثالي لتدوين الملاحظات لسنوات عديدة. في مرحلة ما، كان لدي على هاتفي الذكي أكثر من عشرة تطبيقات مخصصة لتخزين كل فكرة عابرة تخطر في بالي.

كنت أستخدم "جوجل كيب" لإنشاء قوائم سريعة، و"أوبسيديان" لتخزين المعرفة على المدى الطويل، و"مستندات جوجل" لصياغة المسودات، بالإضافة إلى العديد من لقطات الشاشة وملفات PDF في "جوجل درايف".

على الورق، كان يبدو أن لدي نظامًا منظمًا بشكل جيد. لكن في الواقع، كنت أضيع المزيد من الوقت في البحث عن ملاحظة أتذكرها جزئيًا بدلاً من استخدامها فعلًا.

وهكذا قررت أن أجرب شيئًا جديدًا: أن أترك الذكاء الاصطناعي يتولى تنظيم الملاحظات نيابة عني.

قارنت بين "NotebookLM" وبين سير العمل الحالي الخاص بي باستخدام "أوبسيديان" و"جوجل كيب"، وهما اثنان من أكثر تطبيقات تدوين الملاحظات التي أستخدمها بشكل متكرر.

كان السؤال الذي أردت الإجابة عليه بسيطًا: هل يمكن للذكاء الاصطناعي فهم ملاحظاتك بشكل أفضل منك؟

كيف اختبرت نظام التنظيم

إنشاء بيئة اختبار عادلة

قمت بإنشاء ثلاثة مساحات ملاحظات، كل منها يحتوي على نفس مجموعة المواد:

• ملفات PDF للبحث كنت أنوي قراءتها
• اقتباسات عشوائية مقتطفة من مقالات
• بعض الأفكار التي تم تحويلها من الصوت إلى نص
• قوائم المهام وأفكار للمشاريع القادمة

في "جوجل كيب"، كانت هذه تبدو كأنها ملاحظات لاصقة، علامات، وصناديق ملونة. في "أوبسيديان"، تحولت إلى شبكة من ملفات Markdown مرتبطة ببعضها البعض عبر الروابط العكسية. وفي "NotebookLM"، قمت بتحميل نفس الملفات والمقتطفات في مشروع واحد يمكن للذكاء الاصطناعي تلخيصه واستعلامه والرجوع إليه.

ثم استخدمت كل إعداد لمدة أسبوع للتخطيط، والبحث، وصياغة الأفكار.

NotebookLM: المحور المدعوم بالذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي يقوم بالعمل الشاق

أكثر ما لفت انتباهي في "NotebookLM" هو الحد الأدنى من العمل اليدوي المطلوب.

بدلاً من بناء نظام المجلدات أو الروابط، قمت بإدخال كل شيء: ملفات PDF، نصوص منسوخة، ملاحظات، وقطع من مستندات جوجل. في غضون ثوانٍ، عالج التطبيق هذه المعلومات كقاعدة معرفة متصلة.

كانت الميزة الأكثر إثارة هي الملخصات. استطعت تحميل ورقة بحثية كثيفة مكونة من 40 صفحة وطلبت من "NotebookLM" استخراج الحجج الرئيسية أو الموضوعات المتكررة.

بدلاً من تصفح يدوي، حصلت على نقاط مختصرة في أقل من دقيقة. كما أضاف أيضًا الاقتباسات التي تشير إلى الملفات التي قمت بتحميلها، مما يتيح لي التحقق من النتائج بنفسي.

وما هو أفضل من ذلك، يمكنني طرح أسئلة بلغة بسيطة.

عندما اختبرته مع بعض ملاحظات البحث حول التحفيز، سألت: "كيف ترتبط استراتيجيات تحديد الأهداف بالأداء على المدى الطويل؟" أشار "NotebookLM" إلى الأوراق التي قمت بتحميلها واستشهد بالمقاطع ذات الصلة.

وهذا شيء لم أستطع الحصول عليه من "كيب"، وحتى في "أوبسيديان" كان سيتطلب مني تصنيفًا دقيقًا وربطًا.

ومع ذلك، فإن الجانب السلبي هو أن "NotebookLM" لا يحل محل أداة التعليق الجيدة. ليس جيدًا إذا كنت ترغب في التحكم اليدوي العميق في ملفاتك.

عليك أيضًا أن تثق بجوجل في بياناتك، وهو ما قد لا يكون مقبولًا للجميع.

أوبسيديان: الدماغ المتصل

نظام تدوين ملاحظات قوي ولكنه يتطلب جهدًا

تعد "أوبسيديان" تطبيق ملاحظات يعتمد على Markdown يتيح لك ربط الملاحظات في شبكة من الأفكار المتصلة. لقد استخدمته كـ "دماغي الثاني"، وهو واحد من أفضل الأدوات للمعرفة على المدى الطويل.

تتميز "أوبسيديان" بأحد أفضل أنظمة الربط اليدوي. على سبيل المثال، قمت بربط نص صوتي، ملخص لمقال بحثي، وملاحظاتي في مجموعة من الأفكار ذات الصلة.

لاحقًا، عندما كنت أستعرض عرض الرسم البياني الخاص بي، استطعت رؤية تلك الروابط بصريًا. وهو شيء لا يمكن لـ "NotebookLM" تكراره بعد.

لكن هناك عقبة. تتطلب "أوبسيديان" صيانة مستمرة. إذا نسيت تصنيف شيء بشكل صحيح أو أهملت ربط الملاحظات، فإنها ستُدفن. في الأسابيع المزدحمة، أصبحت مجرد خزانة مزدحمة أخرى.

جوجل كيب: بطل التقاط الأفكار بسرعة

لكن النظام فوضوي

يعتبر "جوجل كيب" عكس كل من "NotebookLM" و"أوبسيديان". إنه خفيف وسريع، ومثالي لتدوين الأفكار أثناء التنقل.

اعتمدت عليه لالتقاط الأفكار العابرة، سواء كانت عنوان كتاب، قائمة تسوق، أو مفهوم تصميم.

عمل "كيب" بشكل أفضل من حيث السرعة وسهولة الوصول. كانت النافذة المنبثقة على الشاشة الرئيسية تساعدني في فتح الملاحظة في ثوانٍ، وعادةً ما كان البحث يحقق لي ما أحتاجه.
سيوف العرب الحلقة 11

ومع ذلك، فإنه يفتقر إلى التنظيم. العلامات والألوان هما الأداتان الوحيدتان المتاحتان، وبعد أن تجمع مئات الملاحظات، فإن هذا النظام ينهار.

بالنسبة لهذه التجربة، كان "كيب" الأقل فعالية في فهم مادتي المتناثرة.

أين ينجح NotebookLM وأين لا

ميزة الذكاء الاصطناعي

ما فاجأني أكثر عن "NotebookLM" هو كيفية تنظيمه لملاحظاتي بأقل جهد ممكن.

استطعت تحميل 10 مقالات، وطلبت منه مقارنة وجهات النظر، والحصول على شيء متماسك في ثوانٍ. كان ذلك سيستغرق مني ساعات مع "أوبسيديان" أو "كيب".

لم يكن عليّ تذكر أين خزنت شيئًا أو ما هي العلامة التي استخدمتها. كنت فقط أطرح أسئلة بلغة طبيعية.

ومع ذلك، لم أشعر أبدًا أن "NotebookLM" كان بديلاً حقيقيًا لأنظمتنا اليدوية. إنه طبقة قوية فوقها، لكنني لن أثق به كمستودع الوحيد لملاحظاتي.

تظل "أوبسيديان" أفضل في بناء قاعدة معرفة شخصية ستدوم لسنوات، و"كيب" لا يزال الأفضل لتدوين الملاحظات السريعة.

مستقبل تدوين الملاحظات

إذا كانت ملاحظاتك فوضوية وم scattered عبر العديد من التطبيقات والأجهزة، فقد تفكر في تجربة "NotebookLM".

سواء كنت تدير بحثًا، تكتب مشاريع، أو تحاول تذكر ما قرأته الأسبوع الماضي، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تخفيف العبء المعرفي.

من المهم أن نلاحظ أنه لن يحل محل انضباط "خزانة محفوظة جيدًا" في "أوبسيديان" أو سهولة استخدام تطبيق الملاحظات اللاصقة. ومع ذلك، يمكنه تحويل الملاحظات غير المنظمة إلى شيء قابل للاستخدام.