مشروع ستارغيت من أوبن إيه آي وتأثيره

في بداية عام 2023، كان الخبر الأبرز في مجال الذكاء الاصطناعي هو إعلان مشروع ستارغيت من شركة أوبن إيه آي، والذي تم الكشف عنه في 21 يناير. يهدف المشروع إلى استثمار حوالي 500 مليار دولار في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، وذلك من أجل "تأمين القيادة الأمريكية في هذا المجال". ولكن، قبل يوم واحد من هذا الإعلان، قامت شركة صينية غير معروفة بإطلاق نموذجها السابع من نماذج اللغة الكبيرة، والذي لم يحظَ بالكثير من الاهتمام. ومع ذلك، خلال الأسابيع التالية، أثبت هذا النموذج أنه قادر على تغيير المشهد العام للذكاء الاصطناعي، مما أجبر الشركات الكبرى مثل أوبن إيه آي على إعادة تقييم استراتيجياتها التجارية.

ما هو ديب سيك؟

لنبدأ بالأساسيات

ديب سيك هو شركة ذكاء اصطناعي صينية أسسها ليانغ وينفانغ، الذي كان مشاركًا في تأسيس شركة ناجحة لإدارة صناديق التحوط تستخدم الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات الاستثمار. في 2023، بدأ ليانغ مشروع ديب سيك كجهد جانبي لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام، ولكن هذا المشروع يتجاوز بكثير كونه مجرد هاجس لمليونير غريب الأطوار.

بدأ ليانغ بناء مركز بيانات خاص به في عام 2015 باستخدام 100 بطاقة رسومية. وفي عام 2019، أطلق Fire-Flyer 1 الذي تضمن 1100 بطاقة واستثمار بقيمة 30 مليون دولار. بعد استثمار 140 مليون دولار، أطلق Fire-Flyer 2 في 2021 باستخدام 10,000 بطاقة Nvidia A100، مما جعله يتخذ خطوة جادة في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال تأسيس ديب سيك.

ماذا فعل ديب سيك قبل عام 2025؟

لم يضيع ليانغ الوقت، حيث أطلق ديب سيك-Coder وديب سيك-LLM في نوفمبر 2023، بعد أقل من ستة أشهر من تأسيس ديب سيك. وفي يناير 2024، تم إصدار ديب سيك-MoE، الذي يستخدم بنية "مزيج من الخبراء" التي تجعل نموذجهم الحالي قويًا وشائعًا.

في مايو من العام الماضي، أظهر العالم مدى تأثير هذه الشركة الصينية الهادئة. أطلق ديب سيك النموذج V2 بأسعار رمزية للتوكنات، مما أدى إلى اندلاع حرب أسعار داخل الصين، حيث اضطرت شركات مثل علي بابا، بايت دانس، وتينسنت إلى خفض الأسعار للبقاء في المنافسة. وبعد يوم من عيد الميلاد 2024، أي بعد سبعة أشهر من إطلاق V2، أطلق ديب سيك النموذج V3، وهنا تبدأ قصة ديب سيك في الدورة الإخبارية الحالية.

ما هما ديب سيك-V3 وديب سيك-R1؟

ولماذا يثيران ضجة في الصناعة؟

ديب سيك-V3 هو نموذج لغة عام كبير يقدم أداءً أفضل قليلاً من GPT-4o وغيرها من نماذج اللغة الرائدة في معظم المعايير. وعلى الرغم من أن V3 يتفوق قليلاً على 4o، إلا أن الظروف التي يتم فيها تفوق V3 على 4o هي التي تستحق الانتباه.
رحلة لاكشمي 5 الحلقة 55

على سبيل المثال، على الرغم من أن V3 تم تدريبه باستخدام 671 مليار معلمة، إلا أن ديب سيك يدعي أن تكلفة تدريب هذا النموذج كانت حوالي 6 ملايين دولار. في حين أن الرئيس التنفيذي لأوبن إيه آي، سام ألتمان، سبق أن ذكر أن تكلفة GPT-4 تجاوزت 100 مليون دولار. الفجوة في تكلفة التدريب بين نموذجين متشابهين هي فاجعة في السوق.

لماذا يعد ديب سيك-R1 أمرًا مهمًا؟

نموذج ديب سيك-R1 مبني على النموذج السابق V3 ويختص في التفكير المنطقي، وهو نوع من الحوار الداخلي لنماذج اللغة (المعروفة أيضًا بسلسلة الأفكار). ما يجعل R1 مثيرًا هو أنه تم إنشاؤه في البداية باستخدام التعلم المعزز فقط دون الحاجة إلى التعلم المراقب.

النموذج الأول الذي تم إنشاؤه باستخدام هذه التقنية هو R1-Zero، وقد طور قدرات تفكير ناشئة. لم يكن بحاجة إلى تدريب ليكون لديه حوار داخلي، بل حدث ذلك بشكل طبيعي. ومع ذلك، كانت المشكلة أن R1-Zero لم يكن واضحًا جدًا على الرغم من درجاته العالية في المعايير. قامت ديب سيك بحل هذه المشكلة عن طريق تحسين النموذج باستخدام التعلم المراقب بشكل محدود، مما أدى إلى R1، الذي تمكن من منافسة نموذج التفكير الخاص بأوبن إيه آي على العديد من المعايير مع تقليل الأسعار.

ديب سيك ليست نهاية أوبن إيه آي (أو لاما، أو جيميني، أو أنثروبيك)

سباق التسليح في الذكاء الاصطناعي بدأ للتو

لم تُشعر السوق بتبعات إطلاق ديب سيك لـ R1 لفترة من الوقت، ولكن عندما حدث ذلك، كان رد الفعل مدويًا. فقد شهد مؤشر ناسداك خسارة بقيمة تريليون دولار في القيمة السوقية. وعانت شركة إنفيديا أكثر من غيرها، حيث فقدت ما يقرب من 600 مليار دولار. كيف يمكن أن يؤدي ديب سيك إلى هذا النوع من رد الفعل؟

لقد matched ديب سيك أفضل ما قدمته أوبن إيه آي، مستخدمًا أجهزة أقل تكلفة لتقليل وقت التدريب، مما يطرح تساؤلات حول الحاجة إلى مراكز البيانات الكبيرة وبطاقات الرسوم باهظة الثمن. لماذا يستثمر أحدهم 100 مليون دولار في تدريب نموذج جديد باستخدام أجهزة مكلفة عندما يمكن لـ 6 ملايين دولار وأجهزة أرخص أن تحقق نفس النتائج؟ لن تستبدل نماذج ديب سيك العمالقة الأمريكيين في مجال الذكاء الاصطناعي، ولا تلغي الحاجة إلى المعالجات المتقدمة. ومع ذلك، تشير الأسواق إلى أنها قد استعادت قوتها بعد الانخفاض الأخير، مما يدل على أن صناعة الذكاء الاصطناعي تعود إلى طبيعتها بسرعة.

سباق التسليح في الذكاء الاصطناعي يتصاعد

بدلاً من أن تسرق الأضواء من الشركات الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي، أعطت ديب سيك دفعة جديدة لصناعة الذكاء الاصطناعي. وقد أظهرت أن الابتكار يمكن أن يأتي من لاعبين أصغر وعتاد أقدم، كما أظهرت مدى قدرة المنافسين الأكثر تمويلًا على الاستفادة من هذه الحيل الجديدة. كانت السنة الماضية حافلة بالأحداث في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن لا تتوقع أن يهدأ العام 2025.