تجارب مثيرة مع مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي

لقد أصبحت مولدات الصور التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي واحدة من أكثر الابتكارات إثارة للإعجاب في عالم التكنولوجيا. ورغم ذلك، فإنها ليست بالذكاء الذي نتوقعه. هذه الأنظمة قادرة على إنتاج نتائج مذهلة دون الحاجة لبذل أي جهد، تمامًا كما لو كنت تلتقط صورًا باستخدام أفضل كاميرات الهواتف الذكية. ومع ذلك، فإنها غالبًا ما تتباهى بعدم قدرتها على العد. كانت هذه بعض الملاحظات التي سجلتها خلال تجربتي الأولى مع الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، حيث قمت باختبار عشرة مولدات مختلفة بحثًا عن المفضل لدي، وكانت التجربة ممتعة كما تبدو.

الدروس المستفادة من مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي

أثناء بحثي عن أفضل مولد للصور بالذكاء الاصطناعي، تعلمت الكثير عن هذه الأدوات. لاحظت بعض الغرائب، واجهت مشاكل، ووجدت نفسي أمام معضلات أخلاقية، كما دخلت في متاهات لم أكن أتوقع وجودها. هذه التجارب غيرت من رؤيتي لإنشاء الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي، وأود أن أشارككم انطباعاتي.

تجربة الصور: ليس من الضروري أن تكون مثالية

كنت أتوقع أن تكون الصور التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مثالية في كل مرة، لكن الواقع كان مختلفًا. في بعض الأحيان، كانت الصور تحتوي على عيوب واضحة، مما جعل من السهل التعرف عليها كمحتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. كانت هذه العيوب تتراوح من أنماط ونسيج غير جيد إلى أشخاص لديهم أصابع إضافية أو وضعيات غير طبيعية.

العيوب قد تكون مفيدة في بعض الحالات

لكنني أدركت أن هذه العيوب قد تكون مفيدة في بعض التطبيقات. فقد كانت العيوب غير مرئية عندما يتم تصغير الصورة. بالإضافة إلى ذلك، تصبح العيوب أقل أهمية إذا لم تكن الصورة محط التركيز في محتواي أو إذا لم يكن من المقرر أن يراها أحد سواي. إليكم بعض الطرق التي استخدمت بها الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي منذ ذلك الحين، سواء من أجل المتعة أو في العمل:

• إنشاء كولاجات وصور مصغرة لفيديوهات يوتيوب.
• توليد صور تقديمية تتناسب مع موضوع المحتوى.
• إنشاء رسومات توضيحية وخلفيات للفيديوهات والرسوم المتحركة.
• تصور أفكار مثل ترتيب الغرف، أو تركيبات الألوان أو المواد، ومفاهيم للمنتجات التي يمكنني صنعها في ورشتي.

مولدات الصور ليست دائمًا ذكية

هل أضحك أم أبكي من هذه الأخطاء؟

يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينتج صورًا غريبة لأنه لا يفهم الفيزياء أو التشريح أو آداب السلوك أو ما يفعله السباك. هذا كان مفاجئًا لي حيث أن النتائج تختلف من مولد إلى آخر، ولكن من الشائع أن يفشل الذكاء الاصطناعي في معالجة التعليمات المتعلقة بمكان أو اتجاه الأشياء.

العد يمثل تحديًا أيضًا

يعد العد أيضًا تحديًا لمولدات الصور بالذكاء الاصطناعي، حيث قد يُخطئ الذكاء الاصطناعي عند الطلب على أكثر من ثلاثة أشياء. وهذا يعني أن الصور، بما في ذلك النصوص، قد تحتوي على أحرف زائدة أو مفقودة، أو قد تكون الكلمات غير منطقية. ومع ذلك، هناك مولد واحد على الأقل يقدم نصوصًا بدقة.

كل مولد للصور له مزاياه وعيوبه

ليس فقط مسألة أيهما الأفضل

لقد جربت أكثر من عشرة مولدات للصور بالذكاء الاصطناعي. وبينما يُعتبر Google Gemini المفضل لدي، أتحول إلى أدوات أخرى لبعض الطلبات، لأن لكل منها نقاط قوة وضعف.

التجربة مع مولدات مختلفة

على سبيل المثال، يتمتع Gemini بكونه مجانيًا وسهل الاستخدام، وعادة ما ينتج نتائج رائعة، لكن الحصول على صور للأشخاص يتطلب اشتراكًا مدفوعًا، ولا يمكنه إنشاء صور للأطفال. بينما يحتوي Adobe Firefly على أدوات تحكم تسمح لك بتحديد معايير مثل النمط أو شدة الصورة، إلا أنه يواجه صعوبة في تصوير الأشخاص.

استخدام النص المثالي يساعد

كلما كنت أكثر تحديدًا، كانت النتائج أفضل

يمكن للذكاء الاصطناعي تفسير النصوص التي تقدمها، لكنه لا يمكنه قراءة أفكارك (حتى الآن)، لذا فهو لا ينتج بالضرورة ما تتخيله. ومع ذلك، يمكنك الحصول على نتائج أقرب لما لديك في ذهنك إذا كنت أكثر تحديدًا وتقدم نصًا منظمًا بشكل جيد.

توليد الصور يتطلب الكثير من الطاقة

لذا، شركات التكنولوجيا الكبرى تتجه إلى الطاقة النووية

بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي تعمل محليًا وتتم معالجتها بواسطة وحدة المعالجة العصبية في هاتفك أو جهاز الكمبيوتر لديك، لكن توليد الصور نادرًا ما يكون واحدًا منها. عندما تطلب صورة من Google Gemini، تتم معالجة طلبك بواسطة خادم بعيد يحتاج إلى طاقة معالجة كبيرة.

مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي في منطقة رمادية أخلاقية وقانونية

حقوق الطبع والنشر؟ ما هذا؟

يتطلب تعليم نموذج الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور تدريبه على بيانات. من المهم أن تكون هناك كميات كبيرة من البيانات الجيدة للحصول على نماذج ذكاء اصطناعي أفضل. لكن من أين تأتي هذه البيانات؟ حتى إذا كانت البيانات متاحة للجمهور عبر الإنترنت، فإن مسألة ما إذا كان ينبغي تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي عليها تظل مثيرة للجدل.

الاستفادة من الأعمال الفنية

الكثير من الصور التي نراها عبر الإنترنت تم إنشاؤها بواسطة أشخاص يعملون في هذا المجال، مثل الفنانين والمصورين. يمكن أن يكون من غير الأخلاقي تدريب الذكاء الاصطناعي على إعادة إنتاج الأشياء والمشاهد والتراكيب والأساليب. فالمبدعون الأصليون لا يتلقون تعويضًا عن المساعدة غير المباشرة في إنشاء أداة يمكن أن تحل محلهم.

الذكاء الاصطناعي قوي، وأكثر قوة عند استخدامه بشكل جيد

من السهل المبالغة في تقدير قدرات مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي عندما ترى مجموعة من النتائج المختارة بعناية. كما من السهل المبالغة في التقليل من شأن الذكاء الاصطناعي عندما تواجه عيوبه وحدوده. الذكاء الاصطناعي موجود ليبقى، وفي أشكال مختلفة. لقد رأيت خلال أسابيع من استخدام مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي أنها ليست بديلًا كاملًا لي كمنشئ، بل هي رفيق يمكنه مساعدتي في الإبداع.

لن تحل مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي محل الفنانين البشريين في أي وقت قريب. ومع ذلك، يجب على البشر التكيف مع العيش مع الذكاء الاصطناعي، الذي سيتحسن مع مرور الوقت. يمكنك الاطلاع على المزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي من خلال أدلتي المفصلة حول Google Gemini و Samsung Galaxy AI.