لطالما اعتُبر الإبداع مهارة فريدة من نوعها تتمتع بها البشرية. لكن مع ظهور الذكاء الاصطناعي التوليدي، باتت هذه الفكرة تتغير. فقد أضحى الذكاء الاصطناعي يدخل مجالات كانت مقتصرة في السابق على البشر، مستفيدًا من خوارزميات متقدمة وبيانات ضخمة. هذا التقدم التقني أصبح متاحًا عبر أجهزة Chromebook الرائدة والهواتف الذكية، مما يساعد المبدعين على التركيز على رؤاهم الإبداعية من دون عوائق تقنية. دعونا نتناول كيف يغير الذكاء الاصطناعي الصناعات الإبداعية في القرن الواحد والعشرين.
8 الذكاء الاصطناعي يدعم مصممي الجرافيك في استكشاف الأفكار
أصبحت أدوات الذكاء الاصطناعي مثل DALL-E وMidjourney وAdobe Firefly جزءًا لا يتجزأ من سير العمل الإبداعي. وفقًا لاستطلاع أجرته 99designs، فإن 52% من المصممين المستقلين يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي. تساعد هذه الأدوات في استكشاف المفاهيم من خلال توليد تنويعات في أنظمة الألوان، الخطوط، والتنسيقات استنادًا إلى مدخلات بسيطة. كما تخلق أنسجة، أنماط، وأيقونات بناءً على أوصاف أو رسومات بسيطة، مما يسرع من عملية التصميم ويجعلها أكثر تكلفة.
هذا يفتح الفرص أمام الوكالات الصغيرة. في حديث له مع فاينانشال تايمز، صرح دان شيررات، نائب رئيس الإبداع والابتكار في شركة Poppins، قائلاً:
7 الذكاء الاصطناعي يعزز سير العمل التصميمي للمعماريين
يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة الحسابات المعقدة، مما يسمح للمعماريين بالتركيز على الإبداع. أدوات مثل Autodesk Generative Design وSpacemaker تساعد المعماريين على توليد الخطط من خلال تحديد الأبعاد، المواد، الميزانيات، والبيانات البيئية.
تحلل هذه الأدوات العوامل البيئية مثل تدفق الرياح، التعرض لأشعة الشمس، ومستويات الضوضاء لتوصية بأفضل اتجاه ومكان للبناء. ونتيجة لذلك، يمكن للمعماريين تصميم مباني عملية، اقتصادية، وجذابة بصريًا، تكون أيضًا موفرة للطاقة وتتطلب صيانة قليلة.
أظهر استطلاع أجراه معهد المعماريين البريطانيين أن 41% من المعماريين في المملكة المتحدة يستخدمون الذكاء الاصطناعي، حيث أفاد 43% بتحسين الكفاءة. بالإضافة إلى ذلك، يتوقع 54% أن يتبنوا الذكاء الاصطناعي خلال العامين المقبلين.
6 الموسيقيون يستخدمون الذكاء الاصطناعي في التأليف والمزج والإتقان
تجعل أدوات الذكاء الاصطناعي إنتاج الموسيقى بجودة احترافية متاحة للفنانين المستقلين والمنتجين. أظهر استطلاع أجرته ديتو ميوزك أن نحو 60% من الفنانين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في مشاريعهم. أدوات مثل AIVA تولد مؤلفات استنادًا إلى معايير محددة، مكررة أنماط موسيقية معقدة.
تستخدم أدوات المزج والإتقان الآلي مثل LANDR على نطاق واسع، واعتبر 28.6% من المنتجين أنها ضرورية. تتيح هذه الأدوات للفنانين المستقلين إدارة الإنتاج دون الحاجة إلى مهارات تقنية متقدمة أو توظيف مهندسي صوت.
حتى الموسيقيين المعروفين يستفيدون من الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، استخدم بول مكارتني الذكاء الاصطناعي لاستعادة أصوات جون لينون في أغنية البيتلز الأخيرة.
5 الذكاء الاصطناعي يساعد صانعي الأفلام في تحسين مرحلة ما بعد الإنتاج
يعمل الذكاء الاصطناعي على أتمتة المهام المتكررة في تحرير الأفلام والفيديو. تستخدم منصات مثل Adobe Premiere Pro s Senseiتعلم الآلة لتحليل اللقطات من حيث الألوان، الحركة، الوجوه، والنغمة العاطفية. تقوم هذه الأدوات بأتمتة القصوصات الأولية وتقترح التعديلات.
تستخدم تقنيات ملء المحتوى الواعي لإزالة العناصر غير المرغوبة من اللقطات، من خلال تحليل البيكسلات المحيطة لملء الفجوات. وهذا يقلل من الحاجة إلى إعادة التصوير والتعديلات اليدوية. يجعل الذكاء الاصطناعي تدرج الألوان أسهل من خلال ضبط الألوان، الظلال، والإضاءة لتحقيق تناغم بصري عبر اللقطات.
تسمح منصات مثل Sora من OpenAI وGoogle Veo بإنشاء الفيديو من النصوص، مما يوسع من الإمكانيات الإبداعية. ومع توقع نمو سوق مولدات الفيديو بالذكاء الاصطناعي بمعدل نمو سنوي مركب قدره 19.7% حتى عام 2030، سيستمر المزيد من صانعي الأفلام في الاعتماد على الذكاء الاصطناعي. وكما قال جيفري كاتزنبرغ، المؤسس المشارك لشركة دريم ووركس:
يجد المبدعون أن هذه الأدوات مصدر إلهام لهم. إنها لا تقيدهم، بل تحفزهم.
4 الذكاء الاصطناعي يساعد المصورين في التكوين والإضاءة
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين العمليات في الكاميرات وفي مرحلة ما بعد الإنتاج. تقوم الكاميرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتحسين التعريض، التركيز، وإعدادات الألوان في الوقت الحقيقي، متكيفة بسلاسة مع ظروف الإضاءة والمواضيع المختلفة. تقود صناعة الهواتف الذكية هذه الابتكارات، مع أجهزة مثل كاميرا Google Pixel التي تستخدم التصوير الحاسوبي لتقديم لقطات عالية الجودة مع الحد الأدنى من العتاد.
في مرحلة ما بعد الإنتاج، تستخدم أدوات مثل Adobe Enhance Details التعلم الآلي لتحسين الصور، تقليل الضوضاء، وتوضيح التفاصيل من دون إدخال عيوب. تساعد هذه الأدوات المصورين في إنتاج مطبوعات عالية الدقة وعروض كبيرة. توفر ميزات مثل ملء المحتوى الواعي في Photoshop تحليلًا للبيكسلات المحيطة لاستبدال العناصر غير المرغوبة، مما يمنح المصورين مرونة أكبر.
3 الذكاء الاصطناعي قد غيّر كيفية تقديم المهنيين في التسويق لحملاتهم
يستفيد هذا القطاع بشكل فريد من الطيف الكامل للذكاء الاصطناعي التوليدي. أطلقت حملة Coca-Cola Masterpiece أعمالًا فنية مشهورة إلى الحياة من خلال الرسوم المتحركة التي تم إنشاؤها بالذكاء الاصطناعي. وبالمثل، استخدمت Heinz DALL-E 2 في حملتها A.I. Ketchup، التي حققت 1.15 مليار انطباع عالميًا.
بعيدًا عن إنشاء المحتوى، يعد الذكاء الاصطناعي محورياً في تحليل الطلب في السوق، تسعير المنافسين، وسلوك العملاء لتقديم استراتيجيات مخصصة. تعتبر ستاربكس مثالاً على ذلك، حيث تستخدم تحليلات الذكاء الاصطناعي في تطبيقها المحمول. يستخدم التطبيق بيانات العملاء مثل تاريخ الشراء، التفضيلات، والطقس المحلي لتقديم خيارات مشروبات وأطعمة مخصصة.
2 مصممو الألعاب يستخدمون الذكاء الاصطناعي لبناء عوالم وتجارب لعب أفضل
يساعد الذكاء الاصطناعي في تطوير الألعاب من خلال تحسين حركات الشخصيات، سلوك NPC، وبناء العوالم. تقلل تقنيات الرسوم المتحركة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي من تكاليف التقاط الحركة. يتطلب التقاط الحركة التقليدي إعدادات معقدة تتضمن بدلات خاصة، كاميرات متعددة، وتكاليف عالية. على النقيض من ذلك، يستخدم الذكاء الاصطناعي تقدما في رؤية الكمبيوتر لتحليل مقاطع الفيديو للحركات البشرية. تستخرج هذه الخوارزميات بيانات الحركة من اللقطات وتحولها إلى رسوم متحركة حية.
تدعم أدوات الذكاء الاصطناعي توليد أصول الألعاب بشكل إجرائي. تولد تقنية NVIDIA ACE شخصيات واقعية باستخدام الذكاء الاصطناعي المحادثاتي. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحسين آليات اللعبة. على سبيل المثال، يتكيف الذكاء الاصطناعي القائم على الصعوبة المتغيرة، كما هو موجود في ألعاب مثل Resident Evil 4، مع أداء اللاعب، مما يعدل سلوك الأعداء ومستويات العدوان وتوافر الموارد.
عائلة شاكر باشا الحلقة 2
بعيدًا عن التطوير، يقوم الذكاء الاصطناعي بمراقبة البيئات متعددة اللاعبين عبر الإنترنت من خلال تحديد ومعالجة السلوكيات المسيئة باستخدام الفهم الدلالي وتحليل السياق.
1 الذكاء الاصطناعي يدعم الكتاب في السرد وتطوير الشخصيات
تستطيع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) إنشاء عناصر سردية مثل الحوار، الأوصاف، وأقواس القصة. وفقاً لمقال في ذا أتلانتك، استخدم الكاتب المسرحي أياد أختار نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT وClaude وGemini أثناء كتابة مسرحيته. وفي مقابلة مع النشر، صرح أختار بأن هذه الأدوات تعمل كوسائل غير مزعجة.
يمكن لنماذج اللغة الكبيرة أيضًا المساهمة في تطوير الشخصيات والحبكة من خلال استغلال الأنماط الهيكلية واقتراح الدوافع، الخلفيات، وسمات الشخصية، مما ينشئ شخصيات معقدة. بالإضافة إلى ذلك، يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة المهام الكتابية الروتينية مثل فحص القواعد وتقديم الاقتراحات، مما يتيح للكتاب التركيز على السرد الإبداعي.
الذكاء الاصطناعي يفتح الأبواب للمبدعين من جميع المستويات
يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي على دفع نهضة ثقافية حديثة. مع ظهور مولدات الصور الجديدة بالذكاء الاصطناعي يوميًا، فإن هذه التقنية تعزز دورها في الصناعات الإبداعية. ما هو مثير هو كيف أنها تعمل على تسوية الساحة. من الفنانين المستقلين إلى الاستوديوهات العالمية، يمكن للمبدعين من جميع مستويات المهارة الآن دفع حدود ما هو ممكن إبداعيًا.