تحويل الفوضى الرقمية إلى تنظيم فعال

في الماضي، كنت أبدأ كل يوم عمل وسط فوضى عارمة. كان سطح مكتبي يعج بالأشياء المتناثرة، مع وجود عشرات من النوافذ المفتوحة، وملاحظات مبعثرة عبر التطبيقات، وصندوق بريد مثقل بالرسائل. حتى قبل أن أبدأ في إنجاز أي عمل حقيقي، كنت أشعر أنني تأخرت بالفعل.

تسمى هذه الحالة في علم النفس بـ أثر زيجارنك. حيث يتمسك عقلنا بالمهام غير المكتملة ويدمر التركيز. لكن اكتشاف NotebookLM غيّر كل شيء.

دعني أشاركك كيف أستخدم NotebookLM لتخطي الفوضى مع بعض الأمثلة من روتيني اليومي.

دفتر واحد يحل محل مجموعة من المستندات المتناثرة

ساعدني NotebookLM في معالجة الأسباب الجذرية لفوضى المعلومات الرقمية. إن المعلومات المتناثرة عبر المستندات والمنصات تفرض عبئًا ذهنيًا. البحث عن ما أحتاجه أو تذكر مكانه يستنزف تركيزي.

الكثير من الناس يواجهون نفس المشكلة. يقول ستيفن جونسون، مؤلف وتقني في فريق NotebookLM:

لدينا جميعًا هذه المشكلة حيث نعمل على شيء، والمعلومات التي نحتاجها موزعة عبر مجلدات سطح المكتب، والألسنة، وأينما كان.

هذا هو الهدف من وجود NotebookLM. ربط كل تلك النقاط المتناثرة.
الزوجة الأخرى الحلقة 21

الآن، أستورد جميع بياناتي إلى مشروع في NotebookLM وأستطيع استعلامها جميعًا دفعة واحدة. يمكنني أن أطلب منه تحديد الموضوعات المشتركة من هذه المصادر أو عرض استنتاجات كل مؤلف حول الموضوع X.

NotebookLM هو نقطة مرجعية بالنسبة لي. يقوم بتجميع الإجابات من جميع المستندات ذات الصلة، لذا لم يعد عقلي يشير إلى المهام غير المكتملة.

لم أعد أتنقل بين التطبيقات

يقلل NotebookLM أيضًا من الحاجة للتنقل بين التطبيقات.

في السابق، إذا أردت جمع معلومات لكتابة مقال، كنت قد أقوم بنسخ ولصق أجزاء إلى Google Docs، واستخدام أداة تلخيص على ملف PDF، وكتابة ملاحظات يدوية على آخر، والتنقل بين النوافذ.

الآن، الذكاء الاصطناعي مدمج في الدفتر حيث تعيش مصادر المعلومات الخاصة بي. هذه القرب يعني أنني أبقى في حالة تدفق.

يساعدني NotebookLM في تشكيل طريقة عملي مع المعلومات

ليس مجرد أسئلة وأجوبة بسيطة، بل يقوم NotebookLM أيضًا بتنسيق الإجابات لك.

كنت أستعد لعرض تقديمي وكان لدي مجموعة من المواد المرجعية (ملاحظات الاجتماعات، نتائج الأبحاث، جدول زمني للمشروعات). طلبت من NotebookLM إنشاء مخطط نقطي للنتائج الرئيسية منظمًا حسب الجدول الزمني.

عاد إلي NotebookLM بمخطط نظيف، استخدمته لبناء الشرائح. تذكر جوجل أنه يمكنه أيضًا تحويل المصادر إلى قائمة أسئلة وأجوبة، أو وثيقة إحاطة، أو جدول زمني، أو قائمة إيجابيات وسلبيات، أو دليل دراسي. استخدم التنسيق الذي يساعدك على استيعاب أو تقديم المعلومات.

يوجد أيضًا تنسيق يشبه البودكاست، حيث يصنع الذكاء الاصطناعي حوارًا أو سردًا من ملاحظاتك.

هكذا يبدو سير عملي مع NotebookLM

إليك بعض الأمثلة من يوم عملي توضح تأثير NotebookLM. هذه الأمثلة توضح كيف أستخدم NotebookLM للمهام الشائعة، مستبدلاً أسلوبي القديم الفوضوي.

البحث والعصف الذهني

جزء كبير من عملي هو البحث عن مواضيع جديدة لكتابة المقالات. كنت أبحث في إنتاجية العمل عن بعد لمقال في المدونة.

رفعت الدراسات الأكاديمية (ملفات PDF)، ومقالات الأخبار، ومستند Google لملاحظاتي. سألت NotebookLM أسئلة محددة.

على سبيل المثال، سألت NotebookLM عن العوامل الرئيسية التي تؤثر على إنتاجية العمل عن بعد وفقًا لكل مصدر، والإحصائيات المذكورة حول أداء العاملين عن بعد.

حصلت على قائمة مجمعة من النتائج مع المراجع. شكلت هذه القائمة العمود الفقري للمقال الذي كنت أكتبه.

الكتابة والتحرير

أستخدم أحيانًا NotebookLM للحفاظ على التناسق واسترجاع المحتوى السابق عند كتابة مستندات أو تقارير طويلة.

مع وجود دفتر لمشروع كبير، مثل مخطط ورقة بيضاء وملاحظات مرجعية، أسأل، "هل ذكرت النقطة X في مكان آخر؟" أو "الرجاء تلخيص جميع النقاط حول الموضوع Y في المسودة."

هذا يساعد على التأكد من أنني لا أكرر نفسي أو أتابع جميع الأفكار. إنه مشابه لكيفية استفسار الروائيين أو كتاب السيناريو عن ملاحظاتهم لضمان التناسق.

تتبع المهام والمتابعات

على الرغم من أن NotebookLM ليس تطبيقًا لقائمة المهام، إلا أنني أستخدمه لتتبع المعرفة المتعلقة بالمشروعات وإدارة المهام.

أسأل NotebookLM، "ما هي المهام المعلقة أو الأسئلة المفتوحة التي تظهر في محضر الاجتماع هذا؟" فيقوم باستخراج عناصر العمل. أحتفظ بها في ملاحظة للمتابعة.

عندما أعود إلى المشروع، أسأل، "ما الذي لا يزال مفتوحًا أو يحتاج إلى إجراء؟" يقدم لي NotebookLM إجابة محدثة من أحدث المصادر.

تحضير الاجتماعات

يدعم NotebookLM تحضير الاجتماعات، وهو ما أستخدمه بانتظام.

قبل الاجتماعات، أرفع الجداول الزمنية والمعلومات المسبقة إلى مشروع NotebookLM. ثم أسأل عن المعلومات الخلفية التي يجب أن أعرفها، وألخص النقاط الرئيسية، وأقترح أسئلة للعميل.

يقوم الذكاء الاصطناعي بتلخيص المواد ويقترح نقاط مناقشة أو أسئلة.

ليس مثاليًا بعد، لكن بالطبع ساعدني

لا يزال NotebookLM بحاجة إلى تحسين. لقد واجهت بعض الأخطاء والمعلومات غير الدقيقة.

رغم بعض العيوب البسيطة، يُظهر NotebookLM مدى قيمة الذكاء الاصطناعي في حياتي اليومية، وأتطلع إلى التحسينات المستقبلية.

أنا ممتن حقًا لوجود هذه التقنية المساعدة بجانبي. لقد حولت يوم عملي من فوضى عارمة إلى شيء أكثر تنظيمًا وهدوءًا.